作家：周雅马来西亚#文爱
面前AI助手越来越多，但它们之间却像是生存在平行天下，十足不成疏通，面前谷歌也坐不住了，要来措置这个痛点。
往日几个月，至少有两个AI助手互操作圭表出现：先是Anthropic推出了“模子高下文条约(MCP)”，然后想科带头搞了个叫作念“AGNTCY”的定约圭表。这是因为人人越来越意志到，让不同公司开垦的AI助手马虎“相互言语”十分蜿蜒。遐想一下，财务部的AI、东说念主事部的AI和销售部的AI如果能无缝合作，效果会普及些许！
恰是看到这个趋势，面前谷歌也来凑吵杂了，最新推出“Agent2Agent”(简称A2A)条约。
此次谷歌可没单打独斗，而是团结了50多家大厂一齐上，包括Atlassian、Box、Cohere、Intuit、LangChain、MongoDB、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG和Workday等公司。看这阵仗，A2A条约旨在成为AI助手和AI诈骗之间的互操作语言。
谷歌云业务诈骗平台副总裁兼总司理Rao Surapaneni在独家采访中示意，A2A让具有不同专长和数据节点的助手更容易取得所需高下文。
“每个AI系统齐有特定专长，因为它们领罕有据节点或逻辑节点，或者刻下用户群专注于特定任务，这些框架瞻望会围绕十分专科的焦点发展。算作客户，如果我部署了这些多平台和多框架，我不但愿在它们之间走动切换。”他后头还补了一句：“谷歌与50多个合作伙伴和客户合作的部分原因是为了构建A2A，使其具有「以企业级、安全和简直表情进行互操作的智商」。”
什么是A2A条约？
这个A2A条约到底是什么？
直爽来说，A2A条约主如果让两种AI助手相互疏通：一种叫「客户端助手」，另一种叫「辛劳助手」。
这就像餐厅里的处事员和厨师的关系：处事员（客户端助手）接受你的点餐并传达给厨师，而厨师（辛劳助手）则防范凭证这些条件烹调好意思食。比如你问自家AI一个财务问题，它如果不懂，就不错去讨教专门的财务AI，然后把谜底告诉你，全程你无谓费神。
谷歌在最新一篇博文中写说念马来西亚#文爱，A2A条约主要包括四项功能：
功能一，智商发现：助手不错通过JSON技艺的“助手卡片”（技能上叫Agent Card）来展示它有什么智商，就像咱们东说念主类有个东说念主简历相通，这么客户端助手就能服气最适当完成任务的辛劳助手。比如你问：“我想了解本年的税收策略变化”，你的个东说念主助手可能对税务不成干，但它知说念谁是税务巨匠，于是就会找到税务助手来合作。
功能二，任务料理：确保助手间的对话齐是围绕完成任务张开的，并界说任务的人命周期。关于耗时较长的任务，两个助手会保捏干系，相互更新最新进程。任务的最终法例被称为“工件（artifact）”。这就像你点了一说念复杂的菜，厨师会时时告诉处事员：“依然运行准备食材了”、“立时就好了”，临了才端出制品。
功能三，合作功能：助手们不错相互发送音尘，传递高下文、回应、工件或用户辅导。就像处事员可能会告诉厨师：“来宾对海鲜过敏”或“来宾可爱微辣口味”，AI助手之间也会分享这类蜿蜒信息，确保最终法例适当你的需求。
功能四，用户体验协商：每条音尘齐包含“一部分”试验，比如生成的图像。每个部分齐有特定的试验类型，这么客户端和辛劳助手就能协商出正确的技艺，并明确包括用户界面智商的协商：比如是否援助镶嵌框架、视频、网页表单等等。这就像处事员知说念，你是坐在高脚凳上照旧在包厢里，从而决定如何最佳地为你上菜。
回归而言，A2A就像是给AI助手们创造了一种“通用语言”，让它们马虎无阻拦疏通，共同为用户提供更全面、更智能的处事。
最蜿蜒的是，谷歌把A2A遐想成了开源条约，通盘AI社区齐不错来孝敬代码和更新。Surapaneni强调：“咱们但愿这信得过成为一个社区驱动的开源形态，有一个专门的治理委员会，但中枢是要保捏通达且由社区驱动。”
在开垦A2A过程中，谷歌团队异常珍藏让AI助手们能用“当然、非结构化”的表情疏通，即使它们莫得分享的牵挂、用具和高下文也没问题。何况A2A基于HTTP和JSON这些现成圭表构建，是以更容易与现存技能栈集成，安全性也有保险。
真的案例：A2A如何纠正招聘过程？
为了让人人更直不雅看到A2A条约的智商，谷歌还异常用了一个真的案例，主打一个全面。
谷歌在最新博文中写说念：有了A2A，招聘又名软件工程师的过程不错变得很轻佻：在Agentspace这么的斡旋界面中，招聘司理只需告诉我方的AI助手：“帮我找适当这个职位形容、在这个地区、具备这些手段的候选东说念主。”
接下来，神奇的事情发生了：
黑丝美女· 你的AI助手会自动干系其他专门的招聘AI助手；
· 这些专科助手会帮你筛选潜在候选东说念主；
· 你收到提议名单后，只需动入手指，就能迷惑助手安排口试；
· 口试遣散后，另一个专门的AI助手还能帮你完成配景走访。
通盘候选东说念主寻找过程变得通达无比。
AI圈的“通用语言”之争：互操作条约的崛起
虽然，A2A仅仅AI助手“通用语言”大战的最新一幕，让AI助手相互听懂对方言语这件事，面前可吵杂了，各大科技巨头齐在抢滩布局。
除了谷歌的A2A，阛阓上还有想科团结LangChain、Galileo、LlamaIndex和Glean构成的AGNTCY定约，蓄意是为AI助手间创建圭表通讯表情；同期参与A2A的LangChain还单独开垦了Agent Protocol；微软也升级了AutoGen框架，齐是为了让AI助手们能顺畅疏通。
故原理的是，微软等许多公司依然拥抱了Anthropic的MCP条约，就连谷歌我方也通过新的Agent Development Kit援助MCP。濒临这种情况，谷歌云Surapaneni赶快流露：A2A和MCP不是竞争关系，而是互补的。
“咱们把MCP和A2A看作互补智商，”他评释说念，“A2A处于更高级次的笼统，让诈骗和助手相互疏通。你不错把它遐想要素层架构，MCP防范在底层与LLM、用具和数据交互。”
谷歌明显不想把我方并立起来，Surapaneni莫得摒除与其他互操作条约定约合作的可能。他示意A2A随时接待新成员加入，条约会凭证社区提议和需求不停更新，是一个“辞世的代码”——“咱们会接洽如何与通盘条约保捏一致，总会有一些条约带来好点子，咱们但愿把通盘好成见齐领受进来。”
为什么互操作性需求一忽儿爆发？
各大组织和AI公司齐认消释个不雅点：改日的天下不会唯有一个AI模子称霸，而是多模子并存。这意味着AI助手也会基于不同的语言和框架构建，这很合理。
但要杀青一个完竣的助手生态系统，就必须让各家公司的助手马虎相互疏通。这提及来容易作念起来难！行业圭表时时需要时候智力成就，还需要大部分公司的招供和援助。
不管是A2A、MCP照旧AGNTCY，如果但愿成效创建一种圭表表情让通盘AI助手齐能使用，不管它们是谁构建的或基于哪种框架，齐必须杀青大规模弃取和部署。
Surapaneni也坦率承认，即使有50多个合作伙伴在研发A2A，面前的弃取率仍未达到临界点。“通盘这些条约齐会不停发展，异常是在AI快速变化的环境下，咱们会发现新的用例和场景需要措置马来西亚#文爱，是以它会无间成长，”他说说念。